質問リクエスト用のAIエージェント
クエリの処理に使用されるAIエージェント。
ai_agent_askクエリの処理に使用されるAIエージェントのタイプ。
次の値に固定: ai_agent_ask
基本的なテキストの処理に使用されるAIエージェントツール。
OpenAI/Googleモデルに固有のLLMエンドポイントのパラメータ。
openai__gpt_3_5_turbo基本的なテキスト用のAIエージェントに使用されるモデル。
84001完了に必要なトークンの数。
(\{user_question\}[\s\S]*?\{content\}|\{content\}[\s\S]*?\{user_question\})It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer `{user_question}`10000プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。
prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。
{current_date}の入力は、用途に応じて省略できます。
You are a helpful travel assistant specialized in budget travelLLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。
基本的なテキストの処理に使用されるAIエージェントツール。
OpenAI/Googleモデルに固有のLLMエンドポイントのパラメータ。
openai__gpt_3_5_turbo基本的なテキスト用のAIエージェントに使用されるモデル。
84001完了に必要なトークンの数。
(\{user_question\}[\s\S]*?\{content\}|\{content\}[\s\S]*?\{user_question\})It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer `{user_question}`10000プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。
prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。
{current_date}の入力は、用途に応じて省略できます。
You are a helpful travel assistant specialized in budget travelLLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。
長いテキストの処理に使用されるAIエージェントツール。
openai__text_embedding_ada_002埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用されるモデル。
basic埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用される戦略。
641チャンクごとのトークンの数。
OpenAI/Googleモデルに固有のLLMエンドポイントのパラメータ。
openai__gpt_3_5_turbo基本的なテキスト用のAIエージェントに使用されるモデル。
84001完了に必要なトークンの数。
(\{user_question\}[\s\S]*?\{content\}|\{content\}[\s\S]*?\{user_question\})It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer `{user_question}`10000プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。
prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。
{current_date}の入力は、用途に応じて省略できます。
You are a helpful travel assistant specialized in budget travelLLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。
長いテキストの処理に使用されるAIエージェントツール。
openai__text_embedding_ada_002埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用されるモデル。
basic埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用される戦略。
641チャンクごとのトークンの数。
OpenAI/Googleモデルに固有のLLMエンドポイントのパラメータ。
openai__gpt_3_5_turbo基本的なテキスト用のAIエージェントに使用されるモデル。
84001完了に必要なトークンの数。
(\{user_question\}[\s\S]*?\{content\}|\{content\}[\s\S]*?\{user_question\})It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer `{user_question}`10000プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。
prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。
{current_date}の入力は、用途に応じて省略できます。
You are a helpful travel assistant specialized in budget travelLLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。
レスポンスの例
{
"type": "ai_agent_ask",
"basic_text": {
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"type": "openai_params",
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"model": "openai__gpt_3_5_turbo",
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"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer `{user_question}`",
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel"
},
"basic_text_multi": {
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"presence_penalty": 1.5,
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"long_text_multi": {
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