テキストの生成に使用されるAIエージェント。
ai_agent_text_gen
テキストの生成に使用されるAIエージェントのタイプ。
次の値に固定: ai_agent_text_gen
テキストの生成に使用されるAIエージェントの基本ツール。
---{content}---
LLMへの リクエストにコンテンツを含める方法。{content}
の入力は、用途に応じて省略できます。
openai__text_embedding_ada_002
埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用されるモデル。
basic
埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用される戦略。
64
1
チャンクごとのトークンの数。
OpenAI/Googleモデルに固有のLLMエンドポイントのパラメータ。
azure__openai__gpt_3_5_turbo_16k
基本テキストに対するAIエージェントで使用されるモデル。特定のモデル値については、利用可能なモデルのリストを参照してください。
8400
1
完了に必要なトークンの数。
\{user_question\}
It is `{current_date}`, and I have $8000 and want to spend a week in the Azores. `{user_question}`
10000
プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。
prompt_template
パラメータを使用する場合、{user_question}
の入力を含める必要があります。{current_date}
と{content}
の入力は、用途に応じて省略できます。
You are a helpful travel assistant specialized in budget travel
LLMが、その役割と実行するべき内容を理解するのを支援することを目的としたシステムメッセージ。{current_date}
の入力は、用途に応じて省略できます。
{
"type": "ai_agent_text_gen",
"basic_gen": {
"content_template": "---{content}---",
"embeddings": {
"model": "openai__text_embedding_ada_002",
"strategy": {
"id": "basic",
"num_tokens_per_chunk": 64
}
},
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>",
"temperature": 0,
"top_p": 1
},
"model": "azure__openai__gpt_3_5_turbo_16k",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"prompt_template": "It is `{current_date}`, and I have $8000 and want to spend a week in the Azores. `{user_question}`",
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel"
}
}