質問リクエスト用のAIエージェント
クエリの処理に使用されるAIエージェント。
ai_agent_askクエリの処理に使用されるAIエージェントのタイプ。
次の値に固定: ai_agent_ask
基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。
モデル固有のLLMエンドポイントのパラメータ。
84001完了に必要なトークンの数。
(\{user_question\}[\s\S]*?\{content\}|\{content\}[\s\S]*?\{user_question\})It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.10000プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。{current_date}は、用途に応じて省略できます。
You are a helpful travel assistant specialized in budget travelLLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。
基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。
モデル固有のLLMエンドポイントのパラメータ。
84001完了に必要なトークンの数。
(\{user_question\}[\s\S]*?\{content\}|\{content\}[\s\S]*?\{user_question\})It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.10000プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。{current_date}は、用途に応じて省略できます。
You are a helpful travel assistant specialized in budget travelLLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。
基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。
モデル固有のLLMエンドポイントのパラメータ。
84001完了に必要なトークンの数。
(\{user_question\}[\s\S]*?\{content\}|\{content\}[\s\S]*?\{user_question\})It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.10000プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。{current_date}は、用途に応じて省略できます。
You are a helpful travel assistant specialized in budget travelLLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。
基本テキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。
モデル固有のLLMエンドポイントのパラメータ。
84001完了に必要なトークンの数。
(\{user_question\}[\s\S]*?\{content\}|\{content\}[\s\S]*?\{user_question\})It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.10000プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。{current_date}は、用途に応じて省略できます。
You are a helpful travel assistant specialized in budget travelLLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。
長いテキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。
azure__openai__text_embedding_ada_002埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用されるモデル。
basic埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用される戦略。
641512チャンクごとのトークンの数。
モデル固有のLLMエンドポイントのパラメータ。
84001完了に必要なトークンの数。
(\{user_question\}[\s\S]*?\{content\}|\{content\}[\s\S]*?\{user_question\})It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.10000プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。{current_date}は、用途に応じて省略できます。
You are a helpful travel assistant specialized in budget travelLLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。
長いテキストの処理に使用されるAIエージェントプロセッサ。
azure__openai__text_embedding_ada_002埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用されるモデル。
basic埋め込みを計 算するためのAIエージェントに使用される戦略。
641512チャンクごとのトークンの数。
モデル固有のLLMエンドポイントのパラメータ。
84001完了に必要なトークンの数。
(\{user_question\}[\s\S]*?\{content\}|\{content\}[\s\S]*?\{user_question\})It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.10000プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。{current_date}は、用途に応じて省略できます。
You are a helpful travel assistant specialized in budget travelLLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。
The AI agent tool used to handle spreadsheets and tabular data.
モデル固有のLLMエンドポイントのパラメータ。
azure__openai__gpt_4o_miniThe model used for the AI agent for spreadsheets. For specific model values, see the available models list.
84001完了に必要なトークンの数。
レスポンスの例
{
"type": "ai_agent_ask",
"basic_image": {
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>",
"temperature": 0,
"top_p": 1
},
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel"
},
"basic_image_multi": {
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>",
"temperature": 0,
"top_p": 1
},
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel"
},
"basic_text": {
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>",
"temperature": 0,
"top_p": 1
},
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel"
},
"basic_text_multi": {
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>",
"temperature": 0,
"top_p": 1
},
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel"
},
"long_text": {
"embeddings": {
"model": "azure__openai__text_embedding_ada_002",
"strategy": {
"id": "basic",
"num_tokens_per_chunk": 64
}
},
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>",
"temperature": 0,
"top_p": 1
},
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel"
},
"long_text_multi": {
"embeddings": {
"model": "azure__openai__text_embedding_ada_002",
"strategy": {
"id": "basic",
"num_tokens_per_chunk": 64
}
},
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>",
"temperature": 0,
"top_p": 1
},
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"prompt_template": "It is `{current_date}`, consider these travel options `{content}` and answer the `{user_question}`.",
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel"
},
"spreadsheet": {
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>",
"temperature": 0,
"top_p": 1
},
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini",
"num_tokens_for_completion": 8400
}
}