テキスト生成リクエスト用のAIエージェント
テキストの生成に使用されるAIエージェント。
string
ai_agent_text_genテキストの生成に使用されるAIエージェントのタイプ。
次の値に固定: ai_agent_text_gen
object
テキストの生成に使用されるAIエージェントの基本ツール。
string
---{content}---LLMへのリクエストにコンテンツを含める方法。{content}の入力は、用途に応じて省略できます。
object
string
openai__text_embedding_ada_002埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用されるモデル。
object
string
basic埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用される戦略。
integer
641チャンクごとのトークンの数。
OpenAI/Googleモデルに固有のLLMエンドポイントのパラメータ。
string
azure__openai__gpt_3_5_turbo_16k基本テキストに対するAIエージェントで使用されるモデル。特定のモデル値については、利用可能なモデルのリストを参照してください。
integer
84001完了に必要なトークンの数。
string
\{user_question\}It is `{current_date}`, and I have $8000 and want to spend a week in the Azores. `{user_question}`10000プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。
prompt_templateパラメータを使用する場合、{user_question}の入力を含める必要があります。{current_date}と{content}の入力は、用途に応じて省略できます。
string
You are a helpful travel assistant specialized in budget travelLLMが、その役割と実行するべき内容を理解するのを支援することを目的としたシステムメッセージ。{current_date}の入力は、用途に応じて省略できます。
レスポンスの例
{
"type": "ai_agent_text_gen",
"basic_gen": {
"content_template": "---{content}---",
"embeddings": {
"model": "openai__text_embedding_ada_002",
"strategy": {
"id": "basic",
"num_tokens_per_chunk": 64
}
},
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>",
"temperature": 0,
"top_p": 1
},
"model": "azure__openai__gpt_3_5_turbo_16k",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"prompt_template": "It is `{current_date}`, and I have $8000 and want to spend a week in the Azores. `{user_question}`",
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel"
}
}