テキスト生成リクエスト用のAIエージェント
テキストの生成に使用されるAIエージェント。
string
ai_agent_text_genテキストの生成に使用されるAIエージェントのタイプ。
次の値に固定: ai_agent_text_gen
object
テキストの生成に使用されるAIエージェントの基本ツール。
string
---{content}---LLMへのリクエストにコンテンツを含める方法。{content}の入力は、用途に応じて省略できます。
object
string
openai__text_embedding_ada_002埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用されるモデル。
object
string
basic埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用される戦略。
integer
641チャンクごとのトークンの数。
OpenAI/Googleモデルに固有のLLMエンドポイントのパラメータ。
string
openai__gpt_3_5_turbo基本的なテキスト用のAIエージェントに使用されるモデル。
integer
84001完了に必要なトークンの数。
string
\{user_question\}It is `{current_date}`, and I have $8000 and want to spend a week in the Azores. `{user_question}`10000プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。
prompt_templateパラメータを使用する場合、{user_question}の入力を含める必要があります。{current_date}と{content}の入力は、用途に応じて省略できます。
string
You are a helpful travel assistant specialized in budget travelLLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。{current_date}の入力は、用途に応じて省略できます。
レスポンスの例
{
"type": "ai_agent_text_gen",
"basic_gen": {
"content_template": "---{content}---",
"embeddings": {
"model": "openai__text_embedding_ada_002",
"strategy": {
"id": "basic",
"num_tokens_per_chunk": 64
}
},
"llm_endpoint_params": {
"type": "openai_params",
"frequency_penalty": 1.5,
"presence_penalty": 1.5,
"stop": "<|im_end|>",
"temperature": 0,
"top_p": 1
},
"model": "openai__gpt_3_5_turbo",
"num_tokens_for_completion": 8400,
"prompt_template": "It is `{current_date}`, and I have $8000 and want to spend a week in the Azores. `{user_question}`",
"system_message": "You are a helpful travel assistant specialized in budget travel"
}
}