IBM Llama 4 Scout
IBM Llama 4 Scout
IBM Llama 4 Scoutは、混合専門家 (MoE) アーキテクチャを使用し、ネイティブのマルチモダリティのために早期融合を組み込んだ、自己回帰型言語モデルです。
モデルの詳細
項目 | 値 | 説明 |
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モデル名 | IBM Llama 4 Scout | モデルの名前。 |
APIモデル名 | ibm__llama_4_scout | Box AI APIでのモデルの上書きに使用されるモデルの名前。APIを動作させるには、ユーザーがこの名前を正確に指定する必要があります。 |
ホスティングレイヤー | IBM | LLMを安全にホストする、信頼できる組織。 |
モデルプロバイダ | Meta | このモデルを提供する組織。 |
リリース日 | 2025年4月5日 | モデルのリリース日。 |
ナレッジカットオフ日 | 2024年8月 | モデルが情報の更新を取得しなくなった日付。 |
入力コンテキストウィンドウ | 1,000万 | 入力コンテキストウィンドウでサポートされるトークン数。 |
出力トークンの最大数 | 指定なし | 1回のリクエストでモデルが生成できるトークン数。 |
経験に基づいたスループット | 指定なし | モデルが1秒あたりに生成できるトークン数。 |
オープンソース | はい | モデルのコードを一般公開するかどうかを指定します。 |
知的財産侵害からの保護 | いいえ | このモデルの使用には、Boxによる知的財産権の保証または保護は伴いません。このモデルの出力を使用することで発生する可能性もある知的財産の問題を考慮してください。 |
その他のドキュメント
詳細については、IBM Llama 4 Scoutの公式ドキュメントを参照してください。