ファイルからメタデータを抽出する (構造化)
ファイルからメタデータを抽出する (構造化)
Box AI APIを使用すると、指定したファイルからメタデータを抽出し、結果をキー/値ペアの形式で取得することができます。入力には、fields
パラメータを使用して構造を 作成するか、すでに定義済みのメタデータテンプレートを使用できます。テンプレートの作成の詳細については、メタデータテンプレートのカスタマイズを参照するか、メタデータテンプレートAPIを使用してください。
開始する前に
カスタムアプリを作成して認証するには、Box AIの使い方に記載されている手順に従っていることを確認してください。
リクエストの送信
リクエストを送信するには、POST /2.0/ai/extract_structured
エンドポイントを使用します。
cURL
curl -i -L 'https://api.box.com/2.0/ai/extract_structured' \
-H 'content-type: application/json' \
-H 'authorization: Bearer <ACCESS_TOKEN>' \
-d '{
"items": [
{
"id": "12345678",
"type": "file",
"content": "This is file content."
}
],
"metadata_template": {
"template_key": "",
"type": "metadata_template",
"scope": ""
},
"fields": [
{
"key": "name",
"description": "The name of the person.",
"displayName": "Name",
"prompt": "The name is the first and last name from the email address.",
"type": "string",
"options": [
{
"key": "First Name"
},
{
"key": "Last Name"
}
]
}
],
"ai_agent": {
"type": "ai_agent_extract",
"long_text": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini"
},
"basic_text": {
"model": "azure__openai__gpt_4o_mini"
}
}
}'
TypeScript Gen
await client.ai.createAiExtractStructured({
metadataTemplate: {
templateKey: templateKey,
scope: 'enterprise',
} satisfies AiExtractStructuredMetadataTemplateField,
items: [new AiItemBase({ id: file.id })],
} satisfies AiExtractStructured);
Python Gen
client.ai.create_ai_extract_structured(
[AiItemBase(id=file.id)],
metadata_template=CreateAiExtractStructuredMetadataTemplate(
template_key=template_key, scope="enterprise"
),
)
.NET Gen
await client.Ai.CreateAiExtractStructuredAsync(requestBody: new AiExtractStructured(items: Array.AsReadOnly(new [] {new AiItemBase(id: file.Id)})) { MetadataTemplate = new AiExtractStructuredMetadataTemplateField() { TemplateKey = templateKey, Scope = "enterprise" } });
Java
BoxAIExtractMetadataTemplate template = new BoxAIExtractMetadataTemplate("templateKey", "enterprise");
BoxAIExtractStructuredResponse result = BoxAI.extractMetadataStructured(
api,
Collections.singletonList(new BoxAIItem("123456", BoxAIItem.Type.FILE)),
template
);
JsonObject sourceJson = result.getSourceJson();
パラメータ
コールを実行するには、以下のパラメータを渡す必要があります。必須のパラメータは太字で示されています。
パラメータ | 説明 | 例 |
---|---|---|
metadata_template | 抽出するフィールドを含むメタデータテンプレート。リクエストを機能させるには、metadata_template またはfields を指定する必要がありますが、両方を指定することはできません。 | |
metadata_template.type | メタデータテンプレートのタイプ。 | metadata_template |
metadata_template.scope | メタデータテンプレートのスコープ。global またはenterprise のいずれかになります。globalテンプレートは、任意のBox Enterpriseで利用できますが、enterprise テンプレートは特定のEnterpriseに関連付けられます。 | metadata_template |
metadata_template.template_key | メタデータテンプレートの名前。 | invoice |
items.id | ドキュメントのBoxファイルID。IDは、拡張子が付いている実際のファイルを参照する必要があります。 | 1233039227512 |
items.type | 指定した入力データのタイプ。 | file |
items.content | 項目のコンテンツ (多くの場合はテキストレプリゼンテーション)。 | This article is about Box AI . |
fields.type | フィールドのタイプ。これには、string 、float 、date 、enum 、multiSelect が含まれますが、これらに限定されるものではありません。 | string |
fields.description | フィールドの説明。 | The person's name. |
fields.displayName | フィールドの表示名。 | Name |
fields.key | フィールドの一意の識別子。 | name |
fields.options | このフィールドのオプションのリスト。ほとんどの場合、enum およびmultiSelect フィールドタイプと組み合わせて使用します。 | [{"key":"First Name"},{"key":"Last Name"}] |
fields.options.key | フィールドの一意の識別子。 | First Name |
fields.prompt | キー (識別子) に関する追加のコ ンテキスト。キーの確認方法や形式を含めることができます。 | Name is the first and last name from the email address |
ai_agent | デフォルトのエージェント構成を上書きするために使用されるAIエージェント。このパラメータを使用すると、たとえば、model パラメータを使用してデフォルトのLLMをカスタムのLLMに置き換えたり、よりカスタマイズされたユーザーエクスペリエンスを実現できるようにベースとなるprompt を微調整したり、temperature などのLLMパラメータを変更して結果の創造性を調整したりすることができます。ai_agent パラメータを使用する前に、GET 2.0/ai_agent_default リクエストを使用してデフォルト構成を取得できます。具体的なユースケースについては、AIモデルの上書きに関するチュートリアルを参照してください。 |
ユースケース
この例では、サンプル請求書から構造化された形でメタデータを抽出する方法を示します。ベンダー名、請求書番号などの詳細情報を抽出する必要があるとします。